La formación en educación veterinaria atraviesa una profunda transformación, impulsada por los cambios post-pandemia y la evolución tecnológica. Las facultades de veterinaria enfrentan el desafío de mantener un rigor científico y clínico, mientras adaptan sus estrategias educativas a un contexto donde la tecnología, las expectativas sociales y el bienestar estudiantil son interdependientes.
Integrar IA en la educación veterinaria es clave
Especialistas subrayan la importancia de integrar la Inteligencia Artificial en la educación veterinaria, asegurando rigor científico y coherencia pedagógica.
Un equipo de investigadores de la Universidad de Extremadura, compuesto por Marcos Pérez López, Antonio González y José Antonio Tapia, ha abordado este panorama cambiante. Su trabajo reúne estudios y análisis conceptuales sobre el presente y futuro de la enseñanza veterinaria, destacando la diversidad de enfoques contemporáneos.
Los artículos incluidos en su investigación reflejan una transición educativa amplia, donde las herramientas digitales, la inteligencia artificial, la simulación y la evaluación basada en competencias se consolidan como elementos centrales. Esto implica que el futuro de la enseñanza veterinaria no solo depende de la adopción tecnológica, sino también del rediseño de los entornos de aprendizaje y el apoyo a los estudiantes.
La Inteligencia Artificial en la educación veterinaria
La rápida aparición de la inteligencia artificial y los entornos de aprendizaje digital es un tema central. Se ha evaluado el rendimiento de grandes modelos de lenguaje en exámenes de pregrado veterinario, contribuyendo al debate sobre las capacidades y limitaciones de la IA generativa. Asimismo, se examinaron las perspectivas de los estudiantes sobre la integración de la inteligencia artificial en su formación.
Los estudios revelan que los estudiantes ya interactúan con estas herramientas, lo que subraya la necesidad de que los programas veterinarios aborden su uso apropiado, ético y pedagógicamente significativo. La alfabetización en IA es una necesidad educativa. Los entornos virtuales pueden apoyar el aprendizaje, ofrecer formación segura y reducir el uso de animales.
Innovación y bienestar profesional
Más allá de las herramientas, la innovación en la educación veterinaria también se entiende en términos de competencias. Se han comparado habilidades de razonamiento espacial y no verbal de veterinarios especializados, resaltando las capacidades cognitivas en anatomía e imagenología. La gamificación y las nuevas tecnologías demuestran su potencial para enseñar la toma de decisiones complejas de forma atractiva y transferible a la práctica profesional.
Otro conjunto de artículos se enfoca en la experiencia estudiantil, incluyendo el bienestar profesional, la supervisión y la identidad profesional. Un estudio de la Universidad Complutense de Madrid enfatizó el rol del tutor en la formación doctoral integral. También se exploraron los problemas de salud mental entre los estudiantes de veterinaria, identificando factores de estrés y la necesidad de sistemas de apoyo institucional.
En conclusión, la enseñanza veterinaria contemporánea avanza hacia un paradigma educativo integrado, donde la tecnología se incorpora sin supeditar el rigor. El éxito dependerá de la capacidad institucional para crear entornos de aprendizaje exigentes, de apoyo e inclusivos. Esto preparará a los graduados para los desafíos colectivos y clínicos, alineados con el concepto de Una Salud.
FUENTE: Diario Veterinario