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SUSCRIBITEINTA ForestMap, una solución Agtech gratuita, permite a productores y técnicos procesar datos de drones para una gestión forestal eficiente y la sostenibilidad.
El Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) desarrolló INTA ForestMap, una nueva herramienta Agtech gratuita que simplifica el análisis de datos forestales obtenidos mediante drones. Esta innovación permite a profesionales y productores transformar nubes de puntos 3D en información útil para la toma de decisiones, eliminando la necesidad de software costoso o conocimientos de programación especializados.
La gestión eficiente de los recursos forestales y los sistemas silvopastoriles requiere información precisa sobre la densidad, altura y cobertura de las copas. Si bien los drones con sensores LiDAR o fotogrametría revolucionaron la captura de datos en grandes superficies, su procesamiento solía ser una barrera por el costo de las licencias o la complejidad del software libre.
Un equipo de especialistas del INTA Montecarlo, partiendo de software libre existente, creó esta aplicación con una interfaz intuitiva. Eduardo Hildt, investigador del grupo Forestal de INTA Montecarlo y uno de los desarrolladores, explicó que INTA ForestMap analiza nubes de puntos 3D para separar el terreno de la vegetación, generar modelos digitales de elevación, extraer curvas de nivel y mapear la altura de los árboles.
La herramienta también detecta árboles individuales y genera mapas de cobertura de copas. Hildt destacó que esta información es crucial para la gestión forestal, por ejemplo, en un sistema silvopastoril, donde el porcentaje de cobertura de copas indica el momento adecuado para realizar un raleo que permita el ingreso de luz a la pastura. La aplicación combina el potencial del paquete LiDAR para el lenguaje de programación R con una interfaz amigable construida con tecnología Shiny, ofreciendo visores 3D interactivos y soporte multilingüe.
INTA ForestMap está diseñada para profesionales que ya utilizan drones y generan nubes de puntos 3D. Su funcionamiento se guía por 5 pasos: Configuración, Carga y clasificación, Modelos digitales, Identificación de árboles y Exportación. La plataforma simplifica las nubes de puntos, depura el ruido y, mediante el algoritmo Cloth Simulation Filter (CSF), identifica la superficie del suelo con precisión, ofreciendo tres perfiles preconfigurados según la topografía del terreno.
Permite generar el Modelo Digital de Elevación (DEM), extraer curvas de nivel con equidistancias personalizables —a 0,5 metros, 1 metro o 5 metros— y construir el Modelo de Altura de Copas (CHM). Un filtro de máximos locales (LMF) automatiza la detección de árboles individuales y vectoriza la cobertura del dosel arbóreo. Además de exportar capas de información georreferenciada para Sistemas de Información Geográfica (SIG), la aplicación genera un reporte automático en PDF.
El equipo de investigación del INTA realizó una prueba en Santiago de Liniers, Misiones, en un sistema silvopastoril de 27,7 hectáreas con 5 rodales de pino y uno de eucalipto. El procesamiento identificó 4.362 árboles, con densidades de entre 116 y 196 árboles por hectárea y alturas medias de entre 14,5 y 22 metros. Hildt enfatizó que ForestMap convierte miles de datos tridimensionales de drones en información concreta para el manejo de bosques nativos o plantaciones forestales.
Frente a las costosas licencias comerciales y la complejidad de otras herramientas gratuitas, ForestMap simplifica el proceso al reunir todas las fases del análisis en una misma plataforma. La herramienta está disponible bajo licencia libre GNU GPL-3.0 para su descarga directa, democratizando el acceso al procesamiento avanzado de nubes de puntos LiDAR y fotogramétricas para técnicos, investigadores y productores forestales o agropecuarios.
FUENTE: INTA Informa
