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SUSCRIBITEJulio Giordano explicó cómo los datos, la inteligencia artificial y el manejo dirigido permiten mejorar la eficiencia reproductiva en tambos.
Julio Giordano destacó el uso de datos para optimizar la fertilidad de cada vaca.
La reproducción de la vaca de alta producción atraviesa una nueva etapa basada en datos. El MV Julio Giordano, investigador y docente de la Universidad de Cornell, destacó en el XVI Simposio Irac Biogen que el futuro pasa por identificar grupos de animales y tomar decisiones específicas según sus características.
Durante su presentación, Giordano planteó que una de las claves es implementar un “manejo dirigido”, una estrategia que permite agrupar vacas por semejanzas a partir de información individual, sin necesidad de intervenir previamente sobre los animales. “Lo primero de todo es agrupar las vacas por características particulares, sin tocarlas, sin otra cosa que los datos que cada una tenga”, explicó.
El especialista, que asesora tambos en Estados Unidos y visita Argentina para compartir conocimientos, remarcó que los sistemas actuales requieren medir resultados y diseñar estrategias comunes para cada subgrupo. Según indicó, las herramientas tradicionales ya no alcanzan para los desafíos productivos actuales y la precisión en la toma de decisiones se vuelve determinante.
Giordano señaló que el ecosistema de datos es uno de los pilares del nuevo escenario productivo. Allí convergen información genética y genómica, registros de producción, sensores de comportamiento, datos ambientales, peso individual, consumo de materia seca y variables vinculadas al balance energético.
Entre las tecnologías disponibles mencionó los collares capaces de registrar actividad, rumia y comportamiento reproductivo, además de sistemas que monitorean la producción durante el ordeño. También destacó el avance de la visión por computadora, que permite analizar aspectos como locomoción y condición corporal mediante cámaras instaladas en los establecimientos.
Estas herramientas generan grandes volúmenes de información que pueden integrarse para obtener predicciones más precisas sobre el desempeño reproductivo de cada animal.
El especialista explicó que la inteligencia artificial permite combinar múltiples fuentes de información y encontrar relaciones que no siempre son visibles mediante análisis tradicionales. A partir de algoritmos, es posible identificar animales con comportamientos similares y establecer grupos de manejo diferenciados.
Uno de los objetivos centrales es detectar vacas con baja fertilidad para intervenir antes de que los resultados productivos se vean afectados. En ese sentido, los predictores individuales pueden ayudar a definir qué animales requieren protocolos reproductivos más intensivos y cuáles pueden seguir estrategias simplificadas.
“Las vacas que muestran celo en momentos reproductivos van a tener mejor performance”, sostuvo Giordano, al remarcar la importancia de aprovechar las alertas generadas por las nuevas tecnologías.
Para el investigador, el desafío no está solamente en acumular datos, sino en transformarlos en decisiones concretas. La integración de información genética, fisiológica, productiva y ambiental permitirá avanzar hacia sistemas donde cada vaca reciba un manejo acorde con su potencial.
“Estamos cerca de lograr encontrar las vacas de baja fertilidad y trabajar en las mejoras”, señaló durante su exposición.
El objetivo final, explicó, es reducir intervenciones innecesarias y concentrar recursos donde realmente generen impacto. De esta manera, la inteligencia artificial y el análisis de datos se consolidan como aliados para elevar la eficiencia reproductiva en los tambos de alta producción.
FUENTE: Todo Lechería
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