El modelo con inteligencia artificial que anticipa la preñez antes de los 20 días

En esta misma línea productiva, Pablo Reineri, también investigador del INTA Santiago del Estero, dimensionó las oportunidades que se abren para los protocolos reproductivos: “Se está trabajando en diferentes protocolos que permiten realizar inseminaciones artificiales cada 29 días en los mismos animales que no quedaron preñados en la inseminación artificial anterior, y en el periodo de 60 días se pueden dar dos servicios con inseminación artificial y un repaso con toros”.

El rol clave de la inteligencia artificial

Para llegar a este certero modelo de predicción, los científicos evaluaron inicialmente un total de trece variables distintas. Luego de un exhaustivo análisis informático mediante un Random Forest Classifier (una estrategia de aprendizaje automático), lograron aislar los factores que resultaban determinantes para el diagnóstico.

Juan Aller, investigador del INTA Balcarce, detalló este proceso: “Allí se detectó objetivamente que el área vascularizada del cuerpo lúteo, el flujo sanguíneo del cuerpo lúteo y la concentración de progesterona, evaluadas diecinueve días después de la inseminación artificial, fueron las variables que más contribuyeron a la precisión predictiva del modelo”. De hecho, los investigadores comprobaron que un modelo reducido, utilizando únicamente estas tres variables clave, logró predecir de forma aceptable el estado gestacional en las vaquillonas de carne.

Si bien la herramienta ya se encuentra funcionando y arrojando resultados concretos, actualmente requiere de asistencia técnica capacitada para la lectura de los datos. No obstante, los investigadores aseguraron que ya se encuentran transitando las etapas de validación de los modelos para, en un futuro cercano, lograr sistematizar toda la información y lanzar al mercado un paquete tecnológico simple y rápido que pueda ser empleado masivamente

FUENTE: INTA