Desarrollan modelo de Inteligencia Artificial para detectar signos de dolor

Para superar esta limitación, los investigadores desarrollaron SHIC-XE, un novedoso marco que proyecta la atención del modelo sobre una representación tridimensional fija del rostro de un caballo. El resultado es una explicación anatómica coherente, incluso cuando el caballo se mueve o cambia la posición de su cabeza. El sistema se evaluó utilizando 3 conjuntos de datos independientes que representaban dolor postoperatorio, dolor inflamatorio y ortopédico, y dolor mecánico agudo. Obtuvo un rendimiento que indica altos niveles de precisión y fiabilidad en la detección del dolor a partir de videos en múltiples escenarios clínicos.

Impacto de la inteligencia artificial en el bienestar animal

Las áreas identificadas por la inteligencia artificial mostraron una concordancia estadísticamente significativa con las evaluaciones realizadas por expertos veterinarios mediante la Escala de Expresiones Faciales Equinas, un método estandarizado para evaluar el dolor en caballos. Esta validación cuantitativa demuestra que el modelo no solo llega a la conclusión correcta, sino que también se centra en las regiones anatómicamente relevantes al tomar esa decisión, según afirmó Feighelstein.

Si bien SHIC-XE se desarrolló para el reconocimiento del dolor equino, sus implicaciones van mucho más allá del bienestar animal. La capacidad de comprender y validar de forma consistente lo que un sistema de inteligencia artificial ha visto en datos de video es igualmente importante en la atención sanitaria humana, especialmente cuando los pacientes no pueden describir su afección. Entre las aplicaciones futuras se incluyen la evaluación del dolor en recién nacidos, la monitorización de pacientes sedados y ventilados en unidades de cuidados intensivos, y el apoyo a la atención de personas con demencia. El objetivo es garantizar que la voz tecnológica sea fiable, explicando no solo la presencia del dolor, sino también por qué el sistema llegó a esa conclusión.

FUENTE: Animal's Health