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SUSCRIBITELa World Egg Organisation destacó el avance de la Inteligencia Artificial y la integración de agtech en ponedoras.
La incorporación de herramientas basadas en Inteligencia Artificial y sistemas de análisis digital marca el inicio de una nueva etapa operativa para las granjas de postura a escala global, impulsada por la necesidad de mitigar costos variables, resolver limitantes de mano de obra y responder a estándares sanitarios más exigentes.
De acuerdo con un relevamiento conjunto elaborado por la World Egg Organisation y Rabobank, la actividad tradicionalmente fundamentó sus mejoras en la genética, la nutrición y el manejo sanitario en galpones. Sin embargo, el sector avanza hacia esquemas de automatización continua que integran sensores, visión computacional y plataformas analíticas para optimizar el rendimiento de las ponedoras.
El documento, elaborado por el especialista Dan-Nirk Mulder, destaca que la transición digital se encuentra en fases tempranas y con ritmos dispares entre regiones productivas. La volatilidad en los costos de alimentación y energía, sumada a la presión constante por prevenir brotes de enfermedades, acelera las decisiones de inversión en infraestructura tecnológica para un monitoreo ininterrumpido de las aves.
El esquema analizado por los técnicos propone un modelo integral donde confluyen la robótica, los sensores ambientales, la acústica y el procesamiento centralizado de datos. La premisa central del trabajo señala que gran parte de la información técnica ya se genera de manera rutinaria en los establecimientos, aunque suele quedar fragmentada en registros aislados que no dialogan entre sí.
En producciones intensivas comparables, la adopción de agtech y monitoreo de precisión evidenció mejoras de entre 5% y 15% en la eficiencia de conversión alimenticia. Aunque estos parámetros demandan ajustes según la escala de cada granja, el potencial de optimización metabólica y de costos operativos resulta significativo para el rubro de las ponedoras comerciales.
La integración de variables en tiempo real permite transformar las rutinas de supervisión periódica en un seguimiento predictivo. Este enfoque agiliza la detección temprana de anomalías comportamentales, favoreciendo el bienestar animal y reduciendo riesgos de mortalidad en lotes de alta densidad productiva mediante alertas automáticas sobre ventilación, consumo de agua o temperatura ambiental.
Asimismo, la vinculación entre los datos de postura, la clasificación en planta y las proyecciones comerciales facilita una sincronización más precisa con la demanda del mercado minorista. Los especialistas concluyen que las plataformas digitales no sustituyen la experiencia del operario en el galpón, sino que aportan criterio analítico para fortalecer la toma de decisiones cotidianas en la avicultura.
FUENTE: Poultry World
