El trabajo "¿Importa la información sobre genética para invertir en ganadería? Evidencia de un experimento de elección con productores ganaderos de Argentina", desarrollado por Nicolás Gatti del INTA-CEMA, fue distinguido por el IPCVA como el mejor trabajo científico de la cadena de ganados y carne vacuna.
El premio fue entregado en el marco de la 54ª Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Agraria, realizada en la Universidad Austral Sede Rosario, por el Jefe del Departamento de Promoción Interna del IPCVA, Adrian Bifaretti, quien reconoció el aporte del Instituto con la investigación que impulsa la cadena de ganados y carne vacuna hacia un futuro más productivo y sostenible.
Resumen
Los ganaderos tienen múltiples dimensiones que considerar al momento de elegir toros para su rodeo. Sin embargo, la evidencia sobre cómo la información sobre los atributos genéticos influye en sus decisiones de compra es limitada. El artículo de Gatti presenta los resultados de un experimento de elección hipotético para evaluar el efecto de la información genética en las preferencias por toros.
En el experimento, se compara un grupo de control contra dos asignaciones aleatorias de tratamientos de información alternativos. En estos tratamientos se expone a los productores a información sobre Diferencias Esperadas de Progenie (DEP) de toros.
Los resultados sugieren que no hay diferencia en la probabilidad de compra de toros entre productores tratados y no tratados. Sin embargo, se encuentra que proporcionar la implicación económica de invertir en toros con potencial de bajo peso al nacer tiene un efecto positivo en la probabilidad de compra respecto del grupo de control.
En contraste, el grupo que recibió únicamente la información básica de la DEP de peso al nacer muestra una menor probabilidad de compra que el grupo de control. Estos resultados sugieren la necesidad de implementar cambios en la extensión de la tecnología para mejorar su adopción.
El trabajo es resultado de un proyecto de investigación llevado a cabo durante el año 2023 en el que se realizó un experimento de elección con productores ganaderos en varias provincias del país. El objetivo era investigar si los productores valoran la información genética al momento de decidir la compra de toros para sus rodeos. Como resultado del proyecto se produjo información relevante para la toma de decisiones sectorial y a nivel productor sobre el valor económico de la genética bovina.
Método de trabajo
Para poder evaluar el impacto del valor de la información sobre genética se llevó a cabo un experimento donde se separaron a los productores en grupos de control y tratamiento de información sobre genética y las diferencias esperadas de progenie (DEPs). Se crearon tres grupos: uno que recibió información básica para elegir entre toros hipotéticos, un segundo grupo, con información de cómo interpretar la DEP de peso al nacer y, un último grupo, que recibió la interpretación y una explicación sobre las implicancias de elegir un toro que provea terneros con bajo peso al nacer.
Como resultado se obtuvo que no hay diferencias significativas en probabilidad de compra con y sin información de las diferencias esperadas de progenie (DEPs), sin embargo, se puede observar que el mensaje que se transmite es de relevancia. Los resultados sugieren que hay una necesidad de mejorar la extensión en el uso de este tipo de indicadores, ya que el productor requiere saber cuáles son los costos y beneficios de comprar un toro usando DEPs.
Diferencias esperadas de progenie (DEPs)
Al separar a los productores por objetivo de producción, se encontraron resultados interesantes. Por un lado, el mensaje de las implicancias económicas de la DEP de peso al nacer sería más efectivo entre los productores de cría que con los productores de ciclo completo. En segundo lugar, se puede observar a un conjunto de productores que tienen cabaña y rodeo comercial que valoran la genética de otra manera. Prácticamente todos los que tienen cabaña utilizan DEPs para tomar decisiones y entienden al factor precio como indicador de calidad. Es decir, como su objetivo es producir otros toros, prefieren comprar toros de mayor precio porque “lo barato sale caro”.
Si bien se percibe que las DEPs no serían determinantes para la compra entre productores con rodeo comercial, podría pensarse como un complemento y no como un sustituto de otras formas de invertir en genética. Para ello, es necesario que se trabaje sobre la difusión no sólo de cómo interpretar una DEP sino también de sus implicancias para la genética del rodeo.
Hoy en día, la información de los catálogos es muy detallada, pero es difícil encontrar cómo interpretarla para aquellos que la utilizan por primera vez. Sin embargo, aún cuando se mejore la incorporación de este tipo de herramientas, los aspectos visuales y del comportamiento del toro seguirán siendo importantes. En otras palabras, esta nueva herramienta no debería sustituir otras formas de decisión sobre la compra de toros, sino mejorar la precisión en las decisiones.
Por último, cabe mencionar que, aunque el experimento no muestre un efecto significativo de la información de DEPs sobre las decisiones de compra de toros, esto no quiere decir que la genética no sea valorada. El valor se puede observar en el incremento del número de remates de genética en los últimos veinte años, así como de la variedad de razas disponibles y sus atributos diferenciados. Asimismo, el valor de la genética está vinculada a la reputación generada por las distintas cabañas que están establecidas en distintas zonas del país.
El autor
Nicolás Gatti Es Ph.D. en Agricultura y Economía Aplicada de la Universidad de Illinois, es Magister en Economía graduado en la Universidad del CEMA (UCEMA) y es Licenciado en Economía de la Universidad Argentina de la Empresa (UADE).
Se desempeña como investigador en el Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) y es profesor de la UCEMA. Su principal área de interés principal es la Economía Agraria. Ha publicado en revistas nacionales y extranjeras sobre cambio tecnológico y productividad en agricultura, eficiencia de producción, shocks climáticos y sus consecuencias directas e indirectas, y eficiencia de mercados de commodities e insumos agrícolas.