Avances de la Inteligencia Artificial en Medicina Veterinaria

Un trabajo, realizado bajo el marco de informes PRISMA 2020, sintetizó investigación publicada entre 2013 y 2025. El objetivo fue categorizar la taxonomía de las aplicaciones de IA en medicina veterinaria, desde redes neuronales convolucionales en radiografía hasta grandes modelos de lenguaje (LLM) para consulta clínica. También evaluó el estado actual de la Inteligencia Artificial y el aprendizaje profundo (Deep Learning, DL) en la salud digital veterinaria.

Tras aplicar criterios de elegibilidad predefinidos, los autores incluyeron un total de 22 estudios en la revisión. De ellos, 18 correspondían a estudios de evidencia primaria y cuatro a estudios de dominio o de prototipos de apoyo. Los trabajos analizados se clasificaron en distintos dominios de aplicación, como el diagnóstico por imágenes, el análisis predictivo y la gestión de la salud del ganado.

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Los estudios incluidos muestran avances significativos en radiografía automatizada, citología, detección de enfermedades cardiovasculares, dermatología y oncología. Estos desarrollos ponen de manifiesto el potencial de la Inteligencia Artificial para mejorar la precisión diagnóstica, favorecer la detección temprana de enfermedades e incrementar la eficiencia clínica. La dermatología veterinaria y la oncología veterinaria son campos donde la IA está demostrando un gran potencial.