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Avances tecnológicos transforman el diagnóstico veterinario

La Inteligencia artificial y laboratorios virtuales agilizan el diagnóstico veterinario, mejorando la atención y reduciendo el estrés en animales de compañía.

22 de agosto de 2026 - 08:30

La implementación de tecnologías avanzadas está transformando el diagnóstico veterinario, ofreciendo herramientas para una visión más profunda y rápida de la salud de los animales de compañía. Estas innovaciones, que incluyen la Inteligencia artificial y laboratorios virtuales, optimizan los procesos en las clínicas, facilitando decisiones informadas y mejorando la atención, reduciendo el estrés y los tiempos de espera.

Tradicionalmente, obtener un panorama preciso de la salud de un animal de compañía ha sido un proceso que demandaba tiempo. La mayoría de las clínicas veterinarias no disponen de patólogos clínicos o parasitólogos expertos en su personal, lo que requiere el envío de muestras a laboratorios de referencia y genera demoras en los resultados. Ante esta realidad, se han desarrollado servicios diagnósticos innovadores, combinando la Inteligencia artificial con equipos globales de especialistas para ofrecer resultados precisos en horas.

Entre las herramientas destacadas se encuentra Vetscan Imagyst, una tecnología lanzada en 2020 que permite a veterinarios y técnicos analizar diversas muestras directamente en la clínica. Este sistema utiliza algoritmos de Inteligencia artificial para el análisis de heces, sangre, orina y citologías, entregando informes completos en minutos. Complementariamente, una plataforma digital integra un laboratorio virtual que brinda acceso a especialistas de más de 14 especialidades clínicas a nivel global, facilitando consultas en tiempo real.

Impacto en el veterinario y la atención

Estas innovaciones buscan aliviar la presión sobre los equipos veterinarios, que enfrentan desafíos como la escasez de personal y la creciente demanda de atención. Según el Dr. Richard Goldstein, director médico global, el objetivo es proporcionar a las clínicas herramientas más eficientes para determinar el estado de salud de los animales y acceso a especialistas para casos complejos, mejorando el flujo de trabajo y los resultados para los pacientes.

Validación y futuro del diagnóstico veterinario

La tecnología de Inteligencia artificial utilizada, conocida como deep machine learning, ha sido validada por expertos humanos, incluyendo patólogos clínicos y parasitólogos. Los resultados de estas validaciones son públicos y la tecnología cuenta con el respaldo de revisión humana en tiempo real para cualquier consulta. Se continúa explorando aplicaciones adicionales para estas herramientas, con el fin de equipar a las prácticas veterinarias con capacidades de diagnóstico veterinario cada vez más avanzadas.

El aumento global en la tenencia de animales de compañía, especialmente en hogares de la generación millennial, impulsa la necesidad de una atención veterinaria más eficiente. Se estima que más de la mitad de la población mundial tiene una mascota en casa. Estas soluciones diagnósticas avanzadas son clave para fomentar la medicina preventiva y mejorar el bienestar general de los animales, permitiendo a los equipos veterinarios concentrarse en la atención al paciente.

FUENTE: Zoetis

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