Drones y genética optimizan la producción de forrajes en el NEA

El trabajo, llevado a cabo en el Instituto de Botánica del Nordeste (IBONE-UNNE/CONICET), se enfoca en dos ejes principales. Por un lado, se comparan dos métodos de selección de híbridos de pasto horqueta. Por otro, se evalúa la utilidad de los drones para predecir la cantidad de forraje que cada material puede producir. La investigación está a cargo de Mario Facundo Pieropan, estudiante avanzado de Ciencias Agrarias, bajo la dirección de Florencia Marcón y Carlos Acuña.

Durante un período de un año y medio, se evaluaron los híbridos obtenidos mediante diferentes sistemas de selección recurrente. Entre marzo de 2024 y marzo de 2025, se realizaron seis cortes programados para medir con precisión la producción de materia seca. Simultáneamente, antes de cada corte, un dron equipado con una cámara multiespectral sobrevoló las parcelas para calcular el índice NDVI, utilizado como indicador indirecto de la cantidad de vegetación.

Resultados de la selección de forrajes

Los primeros resultados del estudio revelaron que ambos métodos de selección produjeron híbridos con niveles de producción de pasto similares. Una diferencia significativa entre los grupos solo se manifestó en noviembre de 2024. El ensayo también puso de manifiesto la considerable influencia de las condiciones ambientales. Se observó una marcada caída en la producción que coincidió con una reducción drástica de las lluvias en la región. Por ejemplo, entre enero y marzo de 2024 se acumularon 573 milímetros de lluvia, mientras que en el mismo período de 2025 la cifra descendió a solo 180,2 milímetros.