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CIVA 2025

Inteligencia artificial: aliada clave en el sector de la salud animal

La inteligencia artificial ya impacta en la salud animal con avances en diagnóstico, gestión de datos y eficiencia en las tareas cotidianas.

Motivar | Daniela Mattiussi
Por Daniela Mattiussi 3 de enero de 2026 - 08:00

La inteligencia artificial (IA) atraviesa todos los sectores, incluida la salud animal. Así lo dejó en claro el filósofo Tomás Balmaceda durante la Cumbre de la Industria Veterinaria Argentina (CIVA), donde abordó sus usos actuales, riesgos éticos y beneficios potenciales. “La IA amplía lo posible”, afirmó, instando a la industria a liderar esta revolución digital.

En ese marco, el filósofo, periodista y docente universitario compartió casos concretos y una visión clara, instando a la audiencia a reflexionar sobre “la ola digital que está moldeando a la sociedad”.

Balmaceda confesó tener un corazoncito puesto en esta industria porque es una de las que más conoce, y tras 10 años participando en la cumbre, aseguró que aunque se habla muchísimo de tecnología, siempre hay que darle una vuelta de rosca más ya que no se termina de entender del todo.

Embed - EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL / TOMÁS BALMACEDA | #CIVA2025

Un poco de historia

Para comprender la IA actual, el especialista invitó al público a un recorrido histórico, demostrando que la tecnología siempre ha estado ligada al cuidado de la vida. Recordó que la primera tecnología usada por los homínidos para ese fin fue el fuego, pero también mencionó invenciones más cercanas, como el estetoscopio, que fue adoptado inicialmente por los veterinarios.

El núcleo filosófico de la IA, sin embargo, se remonta mucho más atrás. Hace 380 años, René Descartes, padre del racionalismo francés, se preguntaba qué pasaría si los cuerpos fueran máquinas. El gran desafío que planteó Descartes fue ontológico y epistemológico: ¿cómo distinguiríamos esas máquinas de los humanos?

La IA amplía lo posible, pero es responsabilidad humana decidir qué expandir, porque después de todo, el futuro no se espera sino que se diseña La IA amplía lo posible, pero es responsabilidad humana decidir qué expandir, porque después de todo, el futuro no se espera sino que se diseña

“Descartes se equivocó al asegurar que no podría nunca pasar que una máquina pueda conversar y hoy estamos muy acostumbrados a interactuar con ellas”, explicó Balmaceda.

No obstante, abordó el miedo común a la IA, la imagen apocalíptica de un robot que va a robar el trabajo de un veterinario, advirtiendo: “Esta imagen, la imagen de un robot amenazante, es uno de los posibles futuros que tenemos, pero no está marcado en piedra”.

La Inteligencia Artificial generativa

Tras definir la IA generativa como la posibilidad del procesamiento de volúmenes gigantes de datos, encontrar patrones y luego o bien repetir patrones o bien volver a encontrar esos patrones en otros espacios, Balmaceda planteó la pregunta central de su exposición: “¿Cómo puede la inteligencia artificial potenciar? ¿Cómo puede la inteligencia artificial transformar el vínculo que tenemos nosotros, los animales y el mundo que compartimos?”.

El experto desmitificó el concepto de inteligencia artificial al señalar que esta etiqueta, creada en 1952 por John McCarty porque afirmó que no es ni tan inteligente en el sentido tradicional ni tan artificial, pues contiene muchos sesgos humanos y consume recursos naturales.

Tomas 2
“No puedo eliminar la visión humana. Tenemos que ser responsables de las decisiones y dueños del éxito que nos llevó hasta acá”, advirtió Balmaceda.

“No puedo eliminar la visión humana. Tenemos que ser responsables de las decisiones y dueños del éxito que nos llevó hasta acá”, advirtió Balmaceda.

En ese sentido explicó que los usos de la IA se agrupan en 3 niveles clave que benefician directamente a la salud y los negocios:

  • Clasificación (diagnóstico y reconocimiento): La IA puede analizar miles de imágenes para identificar patrones. Balmaceda sugirió el potencial en la industria veterinaria: “Imagínense lo que podrían hacer con la información que ustedes tienen o podrían tener de distintos animales, imágenes satelitales o sobre lesiones que nos puede permitir diagnosticar o por lo menos acercarnos a un diagnóstico con un profesional a distancia o de manera automatizada”.
  • Predicción (gestión y anticipación): La detección de patrones permite anticiparse a eventos, como huracanes.
  • Tareas administrativas: La IA puede digerir grandes volúmenes de información no estructurada. El experto contó su experiencia personal: entregó 50 documentos de asistencia a Chat GPT y, además de ahorrarle una hora de su vida, se trataba de una tarea que no le gustaba, así que lo resolvió como un espacio muy valioso; incluso el sistema detectó patrones extraños, como un alumno que faltaba los martes.

La clave es el dato

El mensaje más potente para la industria fue la revalorización de la información. Así, Balmaceda enfatizó que la clave para aprovechar la IA está en los datos. “Ustedes tienen un montón de datos en sus organizaciones. No importa específicamente lo que hacen, pero estoy seguro que están sentados en una pila de papeles, archivos e información que quizás ni siquiera se imaginan que tienen”, especificó.

Además, agregó que “la industria veterinaria posee algo único que muy pocas industrias pueden jactarse de tener, un impacto real en la sociedad y en el bienestar de los animales”.

La IA ya potencia el diagnóstico, la gestión y la productividad en salud animal. La clave para aprovechar la IA está en los datos que ya tiene la industria La IA ya potencia el diagnóstico, la gestión y la productividad en salud animal. La clave para aprovechar la IA está en los datos que ya tiene la industria

De esta forma, la IA podría opera como un “copiloto”, permitiendo a las empresas:

» Anticipar la demanda y gestionar el stock: Los LLMs (Large Language Models) ya que son muy buenos para anticipar la demanda de un producto, para poder manejar y gestionar mejor el stock.

» Personalización quirúrgica. “La IA permite pasar de propuestas y soluciones generales a individuales, asegurando una calidad con trazabilidad mucho más profunda y mucho más robusta”.

» Automatización a través de generación de mails, mensajes, informes y documentación, incluso traducir informes complejos para personas que a veces están literalmente en el campo.

Grandes desafíos

A pesar de las oportunidades, la nueva ola de productividad trae riesgos. El filósofo advirtió sobre la dependencia y la falta de formación: “lanzarme sin pensarlo o no capacitarse, puede crear en mí una dependencia. Por eso también es vital el control humano sobre los datos, ya que estos necesitan limpieza, control y una auditoría”, resaltó Balmaceda.

Por otro lado, ante la posibilidad de que la IA aumente la brecha entre compañías innovadoras y las que se quedan atrás, Balmaceda insistió en que “no puedo eliminar la visión humana, tenemos que ser los humanos no solamente responsables de esas decisiones, sino también de que el criterio que nos llevó al éxito es el criterio que nos llevó hasta acá”.

Tomas 3

Finalmente, enfatizó que la ética no es un complemento, sino el centro: “La ética no es un barniz que se le pone algo sobre el final o simplemente lo espolvoreo la torta. Al contrario, tiene que ser justamente el centro. Una gestión responsable de mi trabajo y de los datos”.

Como metáfora final para la acción, el experto animó a la industria a “empezar con proyectos chiquitos, encontrar ese proceso, esa información, ese sector porque vamos a aprender un montón”.

“El sector veterinario tiene una gran oportunidad para utilizar sus datos únicos como un insumo valioso para optimizar la productividad y mejorar el bienestar animal. Existen riesgos éticos a corto y largo plazo, por lo que existe una necesidad urgente de gestión responsable, capacitación y visión estratégica al adoptar la IA como un copiloto, en lugar de un reemplazo humano.

La inteligencia artificial amplía lo posible, pero es responsabilidad humana decidir qué expandir, porque después de todo el futuro no se espera, sino que se diseña”, concluyó Tomás Balmaceda.

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