Desarrollan nuevo diagnóstico veterinario equino

La investigación, liderada por María Resano de la UCO, en colaboración con David Argüelles de la misma institución y Jorge U. Carmona de la Universidad de Caldas, Colombia, busca establecer criterios clínicos más claros. Actualmente, la evaluación se basa en la palpación muscular y el historial clínico, pero carece de parámetros específicos validados para equinos, lo que complejiza la identificación precisa de la afección.

En un primer estudio, el equipo examinó mediante palpación la musculatura dorsal de 120 caballos, registrando sistemáticamente los signos clínicos. Se encontraron bandas musculares tensas y puntos hipersensibles en el 100% de los animales. Aproximadamente el 72% presentó el signo del salto, una respuesta de retirada al aplicar presión en zonas sensibles, y cerca del 69% mostró restricciones en la movilidad del dorso.

Avances con inteligencia artificial

Como continuación, un segundo estudio con caballos de la Policía Nacional de Madrid investigó la relación entre los signos clínicos palpables y otras manifestaciones del dolor. La metodología combinó la exploración clínica, el análisis de asimetrías de movimiento mediante un estudio biomecánico basado en inteligencia artificial, y la evaluación de expresiones de dolor durante el trabajo montado utilizando un etograma.